Добавлены разделы о ВПК, алгоритме, ИИ

This commit is contained in:
2026-05-28 16:25:59 +03:00
parent 3673c4aa8d
commit 5c40687011
17 changed files with 1552840 additions and 42 deletions

View File

@@ -53,6 +53,8 @@
| 32 | `fig_32_manual_test_checklist.png` | PlantUML Salt | ready | гл. 5.3 | Таблица-чек-лист T-7…T-12 (как @tbl-testres). **PUML** `fig_32_manual_test_checklist.puml` | fig-32 |
| 33 | `fig_33_storage_secrets_2fa.jpg` | Скриншот UI | ready | гл. 1, 3.4, 5, прил. Б, В | Экран storage: вкладки/разделы секретов и 2FA | fig-33 |
| 34 | `fig_34_2fa_single_token.jpg` | Скриншот UI | ready | гл. 1, 3.4, 5, прил. Б, В | Экран 2FA с одним TOTP-токеном | fig-34 |
| 35 | `fig_35_sync_merge_algorithm.png` | PlantUML | ready | гл. 4 | Алгоритм согласования журналов синхронизации. **PUML** `fig_35_sync_merge_algorithm.puml` | fig-35 |
| 36 | `fig_36_ml_on_device.png` | PlantUML | ready | гл. 7 | Контур on-device ML без выгрузки plaintext. **PUML** `fig_36_ml_on_device.puml` | fig-36 |
## Нумерация в PDF

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 255 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 190 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 120 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 106 KiB

View File

@@ -82,7 +82,7 @@ DFD уровня 0 (рис. @fig-16) отражает потоки между UI
== Проектирование подсистемы синхронизации
Подсистема синхронизации спроектирована как набор независимых операций над журналом изменений каждого `Storage`. Алгоритм выбирает «победителя» по ревизии, копирует или удаляет файлы на целевом хранилище, не расшифровывая данные на сервере. Блокировки предотвращают одновременную синхронизацию одной группы; при отмене задачи блокировки снимаются (покрыто unit-тестами `syncGroupCooperativeCancellationReleasesLocks` и др., гл. 5).
Подсистема синхронизации спроектирована как набор независимых операций над журналом изменений каждого `Storage`. Алгоритм выбирает «победителя» по ревизии, копирует или удаляет файлы на целевом хранилище, не расшифровывая данные на сервере. Блокировки предотвращают одновременную синхронизацию одной группы; при отмене задачи блокировки снимаются (покрыто unit-тестами `syncGroupCooperativeCancellationReleasesLocks` и др., гл. 5). Подробное описание реализации и выбора источника для каждого пути в гл. 4 алгоритм согласования журналов, рис. @fig-35).
== Нефункциональные архитектурные решения

View File

@@ -1,4 +1,4 @@
#import "common.typ": pz-fig
#import "common.typ": pz-fig, pz-table
= Программная реализация
@@ -40,11 +40,72 @@ fun enableEncryption(storage: IStorageInfo, password: String, encryptPath: Boole
`VaultsManager` агрегирует один `LocalVault` и удалённые vault; адаптеры реализуют доступ к файлам внутри каждого `IStorage`. Регистрация удалённых vault через модуль `:vault-contracts`.
=== Проект модуля синхронизации
=== Модуль синхронизации хранилищ
В Room добавлена сущность `DbStorageSyncGroup`; спроектирован `SyncWorker` и очередь UUID для фонового сравнения историй коммитов (рис. @fig-01@fig-03). Реализация синхронизации находится в стадии развития.
В Room хранится сущность `DbStorageSyncGroup` набор UUID `Storage`, которые должны иметь согласованное состояние. Запуск синхронизации выполняется через `RunStorageSyncUseCase` / `WorkManager` и debounce при изменении файлов (рис. @fig-01@fig-03). Движок `StorageSyncEngine` (модуль `:usecases`) реализует согласование журналов изменений; доработка касается в основном политики фонового расписания и UX отображения прогресса.
Модель синхронизации опирается на аналогию с распределённой системой контроля версий: для каждого `Storage` ведётся история коммитов; сервис по таймеру или через `WorkManager` сравнивает локальную и удалённую истории и приводит зашифрованное содержимое к согласованному состоянию. Ключи шифрования в этот обмен не включаются провайдер видит только зашифрованные объекты. Модуль `:task-runtime` зарезервирован для фоновых задач длительного шифрования и синхронизации без блокировки UI.
Для каждого `Storage` ведётся журнал изменений по относительным путям пользовательских файлов. Запись журнала (`StorageSyncJournalEntry`) содержит операцию (`UPSERT`, `TRASH`, `DELETE`) и ревизию (`sequence`, `actorId`, `createdAt`). Ключи шифрования в обмен не включаются провайдер видит только зашифрованные объекты. Модуль `:task-runtime` обслуживает длительные задачи шифрования и синхронизации без блокировки UI.
=== Алгоритм согласования журналов синхронизации
Синхронизация одной группы выполняется в несколько этапов (рис. @fig-35).
#pz-fig("fig_35_sync_merge_algorithm.png", [Алгоритм согласования журналов (StorageSyncEngine)], "fig-35")
*Подготовка.* По UUID из `DbStorageSyncGroup` загружаются объекты `IStorage`. Если в группе меньше двух хранилищ или несовместимы параметры шифрования, синхронизация пропускается. На каждом accessor запрашивается блокировка sync (lease на удалённом диске best-effort; внутри процесса группа сериализуется `Mutex`). Параллельно для каждого storage вызываются `flushPendingSyncJournal()` и `readSyncJournal()`; служебные пути отфильтровываются (`StorageSyncPaths.isSyncableUserPath`).
*Слияние журналов.* Объект `StorageSyncJournalMerge` объединяет журналы в отображение «путь победитель». Для каждого пути остаётся запись с наибольшей ревизией. Сравнение реализовано функцией `compareEntries`: сначала `revision.sequence`, при равенстве `actorId`, затем `createdAt`. Такой порядок обеспечивает детерминированный выбор одной записи при конкурентных изменениях на разных устройствах.
*Выбор источника для пути.* После слияния для каждой пары (путь, `winnerEntry`) вызывается `findSourceStorage`:
+ при `UPSERT` первый `Storage`, у которого запись по этому пути *совпадает* с победителем (`compareEntries == 0`): оттуда читаются байты для копирования;
+ при `DELETE` или `TRASH` первый `Storage`, где путь ещё присутствует в журнале (или любой storage группы, если записей нет): оттуда инициируется удаление на целях.
Если для `UPSERT` источник не найден, путь пропускается (файл уже отсутствует на всех носителях).
*Распространение на цели.* Для каждого `target` в группе, отличного от источника, сравнивается ревизия записи на цели с `winnerEntry`. Если цель уже не слабее победителя (`compareEntries(target, winner) >= 0`), шаг пропускается. Иначе вызывается `applyEntry`: для `UPSERT` потоковое копирование `openRead` `openWrite`; для `DELETE` / `TRASH` `delete` или `moveToTrash`. Все операции выполняются с `recordSyncJournal = false`, чтобы не порождать цикл повторной синхронизации. Ошибки отдельных путей учитываются счётчиком `applyFailures`, отмена кооперативная (проверка `syncGeneration`, снятие блокировок в `finally`).
Фрагмент сравнения ревизий и выбора источника:
```kotlin
private fun compareEntries(a: StorageSyncJournalEntry, b: StorageSyncJournalEntry): Int {
val seqCmp = a.revision.sequence.compareTo(b.revision.sequence)
if (seqCmp != 0) return seqCmp
val actorCmp = a.revision.actorId.compareTo(b.revision.actorId)
if (actorCmp != 0) return actorCmp
return a.revision.createdAt.compareTo(b.revision.createdAt)
}
private fun findSourceStorage(..., winnerEntry: StorageSyncJournalEntry): IStorage? {
if (winnerEntry.operation == DELETE || winnerEntry.operation == TRASH) {
return storages.firstOrNull { entriesByStorage[it.uuid]?.get(path) != null }
?: storages.firstOrNull()
}
return storages.firstOrNull { storage ->
val entry = entriesByStorage[storage.uuid]?.get(path) ?: return@firstOrNull false
compareEntries(entry, winnerEntry) == 0
}
}
```
*Ограничения модели.* Механизм не является полноценным CRDT: конфликты снимаются фиксированным порядком ревизий, а не автоматическим слиянием содержимого. Содержимое файла при расхождении версий без роста `sequence` на одном пути не анализируется побайтно. Шифротекст передаётся как есть; расшифровка на стороне провайдера не предполагается. Корректность алгоритма проверена unit-тестами `StorageSyncEngineTest` (гл. 5): слияние одной записи на путь, пропуск цели с актуальной ревизией, копирование и удаление, cooperative cancellation.
=== Использование средств ИИ при разработке
Разработка Wallenc велась в два этапа. На первом этапе исполнитель самостоятельно спроектировал доменную модель (иерархия vault storage файлы, единый `VaultsManager`), навигацию между экранами, визуальный стиль UI на Jetpack Compose, границы Gradle-модулей и каркас use case-слоя. Криптографический контур (`Encryptor`, привязка ключей к storage), журнал синхронизации и сценарии OAuth проектировались и проверялись вручную.
На втором этапе, после готовности архитектурного каркаса, наращивание функционала выполнялось с помощью среды Cursor (модели семейства Composer): адаптеры Yandex Disk и локального storage, движок `StorageSyncEngine`, экраны 2FA и текстовых секретов, unit-тесты. После каждой генерации код просматривался в diff, запускались модульные тесты (`./gradlew :usecases:test` и смежные модули), критичные сценарии проверялись на устройстве.
#pz-table(
[Роли при разработке (фрагмент)],
3,
table.header([Этап], [Исполнитель], [Инструмент / метод]),
[Домен, навигация, UI-концепция], [Исполнитель ВКР], [Ручное проектирование, Compose],
[Адаптеры, sync, тесты, доработка UI], [Исполнитель ВКР + ревью], [Cursor, Gradle test],
[Шифрование, OAuth, ревизии журнала], [Исполнитель ВКР], [Ручная ревизия, без автогенерации «вслепую»],
) <tbl-ai-dev>
ИИ использовался как ускоритель шаблонного и повторяющегося кода, а не как замена проектных решений. Риски (неверные сигнатуры API, лишние зависимости, утечки в логи) снижались обязательной проверкой сборки, отсутствием секретов в репозитории и правилами `.gitignore` для локальных конфигураций.
== Разработка мобильного приложения на Kotlin (Android)

View File

@@ -83,7 +83,7 @@
=== Синхронизация, 2FA и use cases
`StorageSyncEngineTest` моделирует группы синхронизации, копирование и удаление файлов, soft-delete, отмену и блокировки (строки 5264 табл. @tbl-unit-all). `TwoFaTotpTest` сверяет TOTP с эталоном Java OTP. `StorageDomainUseCasesTest` проверяет CRUD текстовых секретов и 2FA.
`StorageSyncEngineTest` моделирует группы синхронизации, копирование и удаление файлов, soft-delete, отмену и блокировки (строки 5264 табл. @tbl-unit-all); отдельно проверяются слияние журнала (`mergeKeepsSingleEntryPerPath`) и пропуск цели с актуальной ревизией (`syncSkipsWhenTargetRevisionAlreadyWinner`) см. алгоритм в гл. 4. `TwoFaTotpTest` сверяет TOTP с эталоном Java OTP. `StorageDomainUseCasesTest` проверяет CRUD текстовых секретов и 2FA.
#pz-fig("fig_28_gradle_usecases_test.png", [Отчёт Gradle: модуль :usecases], "fig-28")

View File

@@ -0,0 +1,45 @@
#import "common.typ": pz-fig, pz-table
= Вариативная профессиональная компетенция (ВПК-2)
В рамках образовательной программы по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» формируется вариативная профессиональная компетенция (ВПК-2):
#emph[Способен решать прикладные задачи анализа данных и принятия решений с использованием искусственного интеллекта.]
В текущей версии Wallenc модели машинного обучения в runtime не внедрены: продукт строится на zero-knowledge модели, отсутствует доверенный сервер приложения, а выгрузка расшифрованного содержимого vault на облако для обучения противоречила бы заявленным требованиям безопасности. Ниже рассмотрено, какие прикладные задачи анализа данных и автоматизированных решений *могли бы* быть добавлены в перспективе без нарушения клиентской модели угроз.
== Связь компетенции с предметом ВКР
Wallenc уже оперирует структурированными данными, пригодными для анализа: журнал синхронизации (пути, операции, ревизии, метки времени), метаданные файлов (имя, размер, тип по расширению), события фоновых задач. Это не «сырой» пользовательский контент, а агрегаты, которые можно обрабатывать локально. Компетенция ВПК-2 в контексте ВКР раскрывается постановкой задач, выбором данных и моделей, метриками качества и правилами принятия решений даже если в MVP остаётся только проектный анализ.
== Прикладные задачи анализа данных и принимаемые решения
#pz-table(
[Гипотетические задачи ИИ в экосистеме Wallenc],
(1.05fr, 1.15fr, 1.05fr, 0.82fr, 1.08fr),
table.header([Задача], [Данные для анализа], [Тип модели], [Где inference], [Решение для пользователя]),
[Классификация и теги файлов], [Имя, расширение, размер; опционально эмбеддинг после локального decrypt], [#text(hyphenate: true, lang: "ru")[Лёгкий класси#sym.zws фикатор / k-NN]], [On-device (TFLite)], [Предложить теги, группировку в vault],
[Аномалии в журнале sync], [Частота операций по путям, время, actorId], [Isolation Forest, пороговые правила], [On-device], [Предупреждение о подозрительной активности],
[Похожие имена / дубликаты], [Нормализованные имена, размер], [Эмбеддинги строк + косинусная близость], [On-device], [Подсказка при синхронизации или импорте],
[Импорт секрета со скриншота], [Изображение экрана (только по действию пользователя)], [OCR (ML Kit)], [On-device], [Заполнить поле текстового секрета],
) <tbl-vpk-ml-tasks>
Каждая строка таблицы связывает *анализ данных* (входные признаки) с *решением* (действие системы или рекомендация), что соответствует формулировке компетенции.
== Модели, обучение и развёртывание
*Классификация файлов.* Обучающая выборка может формироваться из синтетических имён и публичных датасетов типов файлов без доступа к реальным vault пользователей. Пайплайн: разметка классов (документ, изображение, архив) обучение компактной сети (MobileNet-подобный backbone) квантизация конвертация в TensorFlow Lite @tflite-docs. Метрики: accuracy, F1 по классам на hold-out.
*Детектор аномалий sync.* Признаки: число UPSERT/DELETE за окно времени, доля новых путей, смена `actorId`. Обучение на журналах, сгенерированных unit-тестами и симуляциями `StorageSyncEngineTest`, плюс размеченные «нормальные» и «атакующие» сценарии. Метрики: precision/recall для класса «аномалия». Решение: показать уведомление, не блокировать sync автоматически без подтверждения.
*OCR.* Google ML Kit Text Recognition @mlkit-text позволяет извлечь текст без собственного обучения; дообучение нужно только для специфичных шрифтов. Решение: предзаполнить поле секрета с возможностью редактирования.
Общая схема on-device inference приведена на рис. @fig-36: метаданные и признаки не покидают устройство в открытом виде; обучение на расшифрованном содержимом всех пользователей в облаке для Wallenc неприемлемо. Альтернатива *федеративное обучение* только на агрегированных градиентах по opt-in, без централизованного хранения файлов.
#pz-fig("fig_36_ml_on_device.png", [Гипотетический контур on-device ML], "fig-36")
== Этика, ограничения и вывод по ВПК-2
Любой модуль ИИ должен быть отключаемым (opt-in), объяснять пользователю основание рекомендации (например, «похожее имя файла») и не подменять явное действие при удалении или синхронизации. Конфликт с E2E возникает, если отправлять ciphertext или ключи на внешний API inference в проекте такой путь не рассматривается.
*Вывод.* Компетенция «решать прикладные задачи анализа данных и принятия решений с использованием искусственного интеллекта» в пояснительной записке раскрыта анализом применимости ML к Wallenc: сформулированы задачи, источники данных, типы моделей, метрики обучения и границы развёртывания on-device. Внедрение в текущий MVP не выполнялось осознанно в соответствии с целями ВКР по защищённому хранению без доверенного backend.

View File

@@ -160,11 +160,19 @@
let start-page = state("pz-table-start-page", none)
figure(
kind: table,
context {
let fig-loc = here()
let tab-num = counter(figure.where(kind: table)).at(fig-loc).first()
start-page.update(none)
pz-table-inner(columns, header-cells, tab-num, start-page, ..arguments(..tail))
{
show table: set text(hyphenate: true, lang: "ru")
show table.cell: it => {
set align(left + top)
set par(justify: false)
it
}
context {
let fig-loc = here()
let tab-num = counter(figure.where(kind: table)).at(fig-loc).first()
start-page.update(none)
pz-table-inner(columns, header-cells, tab-num, start-page, ..arguments(..tail))
}
},
caption: caption,
)

View File

@@ -2,11 +2,11 @@
В пояснительной записке рассмотрены анализ предметной области, проектирование и реализация мобильного приложения для защищённого хранения пользовательских данных (Wallenc).
По главе 1 сформированы требования и выполнен сравнительный анализ аналогов; обоснован выбор стека Kotlin/Compose/Room/Hilt. По главе 2 спроектированы бизнес-процессы, DFD, UML-диаграммы и модель данных Room. Глава 3 описывает пользовательские сценарии и интерфейсные решения. Глава 4 представляет реализованные модули; полный исходный код приведён в приложении А. Глава 5 документирует план и результаты тестирования. Глава 6 содержит краткую экономическую оценку.
По главе 1 сформированы требования и выполнен сравнительный анализ аналогов; обоснован выбор стека Kotlin/Compose/Room/Hilt. По главе 2 спроектированы бизнес-процессы, DFD, UML-диаграммы и модель данных Room. Глава 3 описывает пользовательские сценарии и интерфейсные решения. Глава 4 представляет реализованные модули, алгоритм `StorageSyncEngine` и методологию разработки с применением ИИ-ассистента Cursor; полный исходный код приведён в приложении А. Глава 5 документирует план и результаты тестирования. Глава 6 содержит краткую экономическую оценку. Глава 7 раскрывает ВПК-2: прикладные задачи анализа данных и принятия решений с использованием ИИ в перспективном развитии Wallenc.
*Цель работы достигнута*: разработан и протестирован прототип Android-приложения с иерархией vault storage файлы, клиентским шифрованием, OAuth Яндекс и проектным контуром синхронизации.
*Цель работы достигнута*: разработан и протестирован прототип Android-приложения с иерархией vault storage файлы, клиентским шифрованием, OAuth Яндекс и реализованным движком синхронизации по журналам ревизий.
*Перспективы развития*: завершение синхронизации по модели коммитов; поддержка дополнительных провайдеров; расширение автоматизированных UI-тестов.
*Перспективы развития*: расширение фонового расписания sync; поддержка дополнительных провайдеров; опциональные on-device модели по сценариям гл. 7; расширение автоматизированных UI-тестов.
Программная документация приведена в приложении Б; иллюстрации интерфейса в приложении В.

View File

@@ -23,4 +23,4 @@
*Практическая значимость* использование результатов при дальнейшей разработке продукта и в учебных проектах по мобильной разработке и информационной безопасности.
Пояснительная записка состоит из введения, шести глав, заключения, списка использованных источников и трёх приложений (листинги исходного кода, программная документация, скриншоты интерфейса). В главе 1 обоснована актуальность и приведено сравнение аналогов; глава 2 описывает архитектуру и модель Room; глава 3 UX и пользовательские сценарии; глава 4 реализацию по модулям; глава 5 тестирование; глава 6 экономическую оценку.
Пояснительная записка состоит из введения, семи глав, заключения, списка использованных источников и трёх приложений (листинги исходного кода, программная документация, скриншоты интерфейса). В главе 1 обоснована актуальность и приведено сравнение аналогов; глава 2 описывает архитектуру и модель Room; глава 3 UX и пользовательские сценарии; глава 4 реализацию по модулям, алгоритм синхронизации журналов и применение ИИ-ассистента при разработке; глава 5 тестирование; глава 6 экономическую оценку; глава 7 вариативную профессиональную компетенцию по анализу данных и решениям с использованием ИИ.

View File

@@ -2,8 +2,7 @@
' Увеличенный растр для вставки в отчёт (Word / печать)
scale 3
title
Wallenc — старт приложения и параллельная синхронизация
(проектное решение; фоновая синхронизация к реализации)
Wallenc — старт приложения и фоновая синхронизация
end title
skinparam defaultFontName "DejaVu Sans"
@@ -45,32 +44,18 @@ partition "**Основной поток (UI)**" {
fork
partition "**Фон: синхронизация (по таймеру)**" #E8F5E9 {
note right
**Проектная механика (не реализовано в коде)**
• Таймер / WorkManager Android
Таблица в Room: UUID **storage_id**
для очереди синхронизации
Для каждого storage — **история коммитов**
(аналог git): дерево/цепочка снимков
• Сервис: сравнение коммитов
локально vs удалённо → вычисление diff
• Применение изменений →
**одинаковое зашифрованное содержимое**
на клиенте и у провайдера
(ключи на сервер не передаются)
**Реализовано:** StorageSyncEngine,
журнал изменений по путям, merge ревизий
Room: DbStorageSyncGroup (UUID группы)
• WorkManager / debounce — запуск sync
Ключи шифрования провайдеру не передаются
Подробный алгоритм — гл. 4, рис. 35
end note
:По срабатыванию таймера:
запуск **SyncService** / Worker;
:Чтение из БД списка
**UUID storage** из очереди;
while (Есть необработанный UUID?) is (да)
:Загрузить историю **коммитов**
для этого Storage (локально + у провайдера);
:Найти расхождения
(common ancestor / merge);
:Свести содержимое
к единому состоянию;
:Обновить очередь /
метаданные синхронизации;
:Запуск sync (Worker / debounce);
:StorageSyncEngine.syncAllGroups;
while (Есть группа синхронизации?) is (да)
:Слияние журналов → победитель по пути;
:findSourceStorage → applyEntry\nна отстающие Storage;
endwhile (нет)
}
end fork

View File

@@ -0,0 +1,44 @@
@startuml fig_35_sync_merge_algorithm
scale 2.5
title Wallenc — алгоритм согласования журналов синхронизации (StorageSyncEngine)
skinparam defaultFontName "DejaVu Sans"
skinparam activity {
BackgroundColor #F8F8F8
BorderColor #333333
DiamondBackgroundColor #E8F4FF
}
start
:Группа Storage (≥ 2 UUID из DbStorageSyncGroup);
:Захват блокировок sync (lease);
:Параллельно: flush + readSyncJournal\nдля каждого Storage;
partition "Слияние (StorageSyncJournalMerge)" {
:Для каждого пути — запись\nс максимальной ревизией;
note right
compare: sequence → actorId → createdAt
end note
}
while (Есть необработанный путь?) is (да)
:winnerEntry = победитель по пути;
:sourceStorage = findSourceStorage(winnerEntry);
if (operation == UPSERT\nи source == null?) then (да)
:пропуск пути;
else (нет)
while (Есть target Storage?) is (да)
if (ревизия target ≥ winner?) then (да)
:пропуск target;
else (нет)
:applyEntry:\nUPSERT — copy stream\nDELETE/TRASH — на target\n(recordSyncJournal = false);
endif
endwhile (нет)
endif
endwhile (нет)
:Снятие блокировок;
stop
@enduml

View File

@@ -0,0 +1,30 @@
@startuml fig_36_ml_on_device
scale 2.5
title Wallenc — гипотетический контур on-device ML (без расшифровки на сервере)
skinparam defaultFontName "DejaVu Sans"
skinparam componentStyle rectangle
package "Приложение Wallenc" {
[UI / use cases] as UI
[Метаданные:\nжурнал sync, имена,\nразмеры] as Meta
[TFLite / ML Kit\n(inference)] as ML
[Зашифрованные\nфайлы storage] as Enc
}
cloud "Провайдер\n(недоверенный)" as Cloud {
[Зашифрованные\nобъекты] as Obj
}
UI --> Meta : анализ
Meta --> ML : признаки\nбез plaintext
ML --> UI : решение /\nподсказка
Enc --> Cloud : только ciphertext
Enc ..> ML : опционально\nлокальные эмбеддинги\nпосле decrypt на устройстве
note bottom of ML
Обучение: офлайн на размеченных\nсинтетических/агрегированных данных;
выгрузка содержимого vault\nна облако для train — не используется
end note
@enduml

View File

@@ -92,3 +92,25 @@
year = {2026},
note = {Приватный репозиторий GitLab ЮФУ; доступ для проверки по запросу руководителя ВКР},
}
@misc{tflite-docs,
title = {TensorFlow Lite},
author = {{Google}},
year = {2026},
url = {https://www.tensorflow.org/lite},
}
@misc{mlkit-text,
title = {ML Kit: Text recognition},
author = {{Google}},
year = {2026},
url = {https://developers.google.com/ml-kit/vision/text-recognition},
}
@book{goodfellow-dl,
title = {Deep Learning},
author = {Goodfellow, I. and Bengio, Y. and Courville, A.},
year = {2016},
publisher = {MIT Press},
url = {https://www.deeplearningbook.org/},
}

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

@@ -46,6 +46,7 @@
#include "includes/ch04.typ"
#include "includes/ch05.typ"
#include "includes/ch06.typ"
#include "includes/ch07-vpk.typ"
#include "includes/conclusion.typ"
// Заголовок списка источников задаётся в gost (bibliography.title).